ファッションセンスを学習する人工知能を搭載！　利用者に合った商品を推薦するiOSアプリ「SENSY」

1 ： フランケンシュタイナー(WiMAX)＠＼(^o^)／：2014/11/09(日) 14:29:36.84 ID:lwTWoAw00.net ?PLT(12121) ポイント特典

人工知能が好みを判断　「専属スタイリスト」アプリ

IT（情報技術）ベンチャーのカラフル・ボードは2014年11月７日、利用者のファッションセンスを学習できる人工知能を
搭載したiOS対応アプリ「SENSY」を公開した。色やブランドなど利用者の好みを学習させることで、国内外のブランドから
好みに合った商品を自動的にレコメンドする。今後半年で、10万ダウンロードを目指す。

「世界中で販売される膨大なファッション商品から、自分のセンスに合った商品を効率よく探してくれる『専属スタイリスト』の
実現を目指した」。今回のアプリ開発の狙いについて、カラフル・ボードの渡辺祐樹CEO（最高経営責任者）はこう説明する。

この人工知能はディープラーニング（多段ニューラルネットワークを使った機械学習）を応用したもので、同社と慶応義塾
大学、千葉大学が共同で開発した。価格、ブランド、色、柄といった属性情報に基づき、利用者のセンスに合致するかどうか
を数値で評価する。

http://www.nikkei.com/content/pic/20141107/96958A9F889DE5EBE6E2E6E6E4E2E2E5E3E3E0E2E3E6E2E2E2E2E2E2-DSXZZO7940459007112014000000-PB1-3.jpg
ファッションセンスを学習する人工知能を備えたiOSアプリ「SENSY」

渡辺氏は「（米アマゾン・ドット・コムなどが採用する）協調フィルタリング型のレコメンドエンジンは、多品種少量で販売
サイクルが短いファッション商品には向かない」と主張する。協調フィルタリングは一般に、販売実績などの統計情報に
基づき、好みの相関を抽出する。このため、ニッチ商品や販売間もない商品では相関を抽出できず、効果を発揮しにくい
課題があった。

カラフル・ボードは、アフィリエイト契約を結んだファッション系EC（電子商取引）サイトをから、画像を含めた商品データを
収集。ブランドや価格、画像解析に基づく色空間や柄といったタグ情報を取得し、データベース化している。この情報を使う
ことで、ニッチ商品や販売開始から間もない商品でも、利用者の好みに合っているかどうかを推定できる。

続く

2 ： アキレス腱固め(やわらか銀行)＠＼(^o^)／：2014/11/09(日) 14:29:48.52 ID:ZegylYp10.net

はい

3 ： フランケンシュタイナー(WiMAX)＠＼(^o^)／：2014/11/09(日) 14:30:09.68 ID:lwTWoAw00.net ?PLT(12121)

例えば色空間では、人工知能が暖色、寒色、パステル調といった区分けを自動的に行い、似た色調の商品を「好み」だと
判断する。「例えば白系が好みだと、黒系も好きだろうと判断する傾向がある」（渡辺CEO）。ブランド情報からはファッション
のテイストを判別し、テイストが似ているブランドの製品を薦める。

カラフル・ボードは2011年創業。これまでは、企業とデザイナーをマッチングさせるクラウドソーシング型デザイン企画を
手がけていた。同社はSENSYを、デザイン企画に続く新たな事業の柱にする考え。アプリを無償で配布し、商品のレコメンド
でアフィリエイト収入を得るほか、人気スタイリストのセンスを学習させた人工知能が利用できる有償サービスの提供、
人工知能を応用したレコメンドエンジンのECサイトへの提供を計画している。既に大手ECサイトで実証実験を行っているという。

（日経コンピュータ　浅川直輝）
http://www.nikkei.com/article/DGXMZO79404460X01C14A1000000/

4 ： キングコングラリアット(愛知県)＠＼(^o^)／：2014/11/09(日) 14:31:02.33 ID:pCRVoVji0.net

アナタヘノオススメ

チェクシャツ
綿パン
ダンロップ靴

5 ： サッカーボールキック(庭)＠＼(^o^)／：2014/11/09(日) 14:32:12.32 ID:1woL14ao0.net

俺の顔と体型にあった服を教えて欲しい

6 ： ミドルキック(千葉県)＠＼(^o^)／：2014/11/09(日) 14:34:31.51 ID:IIx3iKd00.net

Workman
Aoki
Dunlop

7 ： アルゼンチンバックブリーカー(庭)＠＼(^o^)／：2014/11/09(日) 14:34:51.01 ID:bahkUNdh0.net

>>1
ついでだから嫁も選んでくれ。

8 ： ジャーマンスープレックス(宮城県)＠＼(^o^)／：2014/11/09(日) 14:35:07.71 ID:LTXobLkg0.net

>>5
とりあえずうpしる

9 ： キングコングラリアット(愛知県)＠＼(^o^)／：2014/11/09(日) 14:35:29.58 ID:pCRVoVji0.net

>>7
ガイトウシャ　アリマセン

10 ： アルゼンチンバックブリーカー(庭)＠＼(^o^)／：2014/11/09(日) 14:46:16.18 ID:bahkUNdh0.net

>>9
そうか・・・。
やっぱり今の嫁は合ってなかったか・・・。

新しいのに取り替えよう(´；ω；`)

11 ： クロイツラス(新疆ウイグル自治区)＠＼(^o^)／：2014/11/09(日) 14:47:39.91 ID:CsDCl83m0.net

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12 ： 閃光妖術(神奈川県)＠＼(^o^)／：2014/11/09(日) 14:49:22.41 ID:3YnNLhhu0.net

各マスコミは下記の事実を隠そうとしているらしい。
http://www.youtube.com/watch?ydv=dghdtr&v=haEZWOecCgQ

13 ： 足4の字固め(東京都)＠＼(^o^)／：2014/11/09(日) 15:19:27.95 ID:/lDNiB1C0.net

バカじゃないの
ファッション業界はブランドタグだけで買う情弱をいかに騙すことしか考えてないからな
似合おうか似合わまいか好きなもん着るのかファッション
おまえらもっと自信持っていいんだぞ

14 ： ダブルニードロップ(東京都)＠＼(^o^)／：2014/11/09(日) 15:29:45.34 ID:kbHp0UwA0.net

あなたへのおすすめ
http://dreamaker.jp/img/materials/20120801003751_f373a56c.png

15 ： アイアンクロー(愛知県)＠＼(^o^)／：2014/11/09(日) 22:22:56.86 ID:Miydwgte0.net

例の服に67万かけた
ショボイ男も
このアプリがあれば
間違えなかったのかな？w