Google、写真から場所を特定するシステムPlaNetを開発　　※確率48%で大陸を特定可能

Google、ニューラルネットワークで写真の場所を特定する「PlaNet」を開発。人間を超える能力を発揮
http://japanese.engadget.com/2016/03/01/google-planet/

Googleが、人工ニューラルネットワークを利用した画像撮影場所特定技術を開発しています。
PlaNetと名付けられたこのシステムは、写真に写り込んでいるものから、それが地球上のどこで撮影されたものかを特定することができます。

人間も、写真からその撮影された場所を特定することに長けてはいます。それは実際にその場所へ
旅行したりテレビや雑書・書籍などの写真からある程度は世界各地の植物や建物、山、海といった風景の情報を記憶しているから。

この記憶するという能力について、人間をはるかに上回っているのがコンピューターです。しかもコンピューターは
インターネットで世界中とつながっており、SNSにはあらゆる写真がアップロードされています。アップロードされている
デジタル画像にはGPSのジオタグ情報が記録されているものがあるほか、Googleストリートビューに写り込んでいる風景も
その特色と地理的情報と結びつけるうえで有効に活用できそうです。

Googleのチームは、こうした写真と撮影場所を記した約1億2600万枚もの画像データベースを構築。
それをPlaNetと名付けた人工ニューラルネットワークに入力し、写真と撮影場所の関連性を教え込みました。

動作を確認するため、チームはFlickrで公開されている270万枚の画像を使い、ジオタグを除いたうえで写っている場所を
特定するテストを実施しました。まず写真が写している道路(通り)の名前を特定する実験では、
正答率はわずか3.6％にとどまりました。これが都市名をあてるルールにすると10.1%に、
国を特定するのであれば28.4%にまで増加しました。ちなみに大陸レベルでの正答率は48%。

数字だけを見ると、その程度かと思ってしまうところですが、マサチューセッツ工科大学の技術誌
MIT テクノロジー・レビューによれば、これはもの凄い数字なのだとか。
(略)

Google、写真から場所を特定するシステムPlaNetを開発 ※確率48%で大陸を特定可能

Google、写真から場所を特定するシステムPlaNetを開発　　※確率48%で大陸を特定可能